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was jedes Werkzeug beantwortet und wie man es nutzt

PlayRecon ist Marktanalyse für alle, die Spiele auf Steam veröffentlichen. Alle Werkzeuge arbeiten mit denselben Daten: Release-Termine, Wunschlisten, Chart-Platzierungen, Follower und Reviews von über 300.000 Shopseiten (203.000 Spiele, der Rest DLCs und andere Add-ons), stündlich aktualisiert. Das Datum unten in der Seitenleiste zeigt den aktuellen Datenstand.

Kalender

Beantwortet eine Frage: Wer erscheint sonst in deinem Fenster? Wähle eine beliebige Woche, einen Monat, ein Quartal oder ein Jahr, vergangen oder künftig, und sieh jedes Release darin, skaliert nach Nachfrage.

Wähle einen Zeitraum. Wechsle oben zwischen Wochen / Monate / Quartale / Jahre; die Pfeile springen zum vorigen oder nächsten Zeitraum, Jetzt führt zu heute zurück. Der Verlauf reicht bis 1997. TBA sammelt angekündigte Spiele ohne Termin.
Wähle, was die Kachelfläche bedeutet. Score (Standard) verbindet Follower mit der Verweildauer im Popular-Upcoming-Chart; PU und WL skalieren Kacheln nur nach Chart-Rang; Follower nach Größe der Community.
Wechsle zur Liste für eine flache Liste derselben Spiele: 100 pro Seite mit bestem PU-Rang, Wunschlisten-Rang, Followern, Reviews und Demo-Spielern auf jeder Karte. Sortiere nach Nachfrage, Datum, Followern oder Reviews.
Filtere nach Tag, um die ganze Seite auf dein Genre einzugrenzen; der Filter bleibt beim Wechsel der Zeiträume erhalten.

wie das Mosaik die Kacheln skaliert

Die Kacheln liegen in Blocksatz-Zeilen: Jede Zeile füllt die ganze Breite, alle Kacheln einer Zeile sind gleich groß, und die Zeilenhöhe sinkt mit der Nachfrage. Jede Kapsel behält Steams genaues Seitenverhältnis 231:87, es wird also nichts beschnitten: Die Fläche eines Spiels bleibt proportional zu seinem Nachfragegewicht, auf seine Zeile gerundet. Das Gewicht hängt von der gewählten Flächenkennzahl ab:

Score	(Follower + 15)^0.7 × (1 + 0.3 × Belegung)	Follower nach Potenzgesetz mit einem Bonus für Verweildauer; Spiele, die vor Beginn der Rang-Aufzeichnung erschienen, nutzen Reviews × 3 statt Follower
PU / WL	1 / Rang^0.6	beste Chart-Position; PU wird zusätzlich mit (1 + 0.66 × Belegung) multipliziert
Follower	√Follower + 0.35	nur die Größe der Community

Belegung: der Anteil der Anlaufzeit eines Spiels (erster Auftritt in Popular Upcoming bis Release), in dem es tatsächlich einen Chart-Platz hielt. Belohnt Verweildauer, ohne Spiele zu bestrafen, die ihren genauen Termin spät bekanntgeben.

Kalender-Steuerung — Zeitraum-Ansichten, Umschalter Mosaik/Liste, Kennzahl für die Kachelfläche und Legende der Kennzahlen.

Listenansicht des Kalenders — Listenansicht: eine Zeile pro Release mit allen Kennzahlen.

Der Zeitraum-Kopf zeigt die Zahl der Releases und ein kleines Histogramm ihrer Verteilung innerhalb des Zeitraums.

Dichte

Zeigt, wie voll jedes Release-Fenster war und welche angekündigten Wochen sich schon füllen. Nutze es, um ruhige Fenster zu finden, bevor du dich auf einen Termin festlegst.

Wöchentliche Release-Heatmap — Modus Wochen: eine Zeile pro Jahr, eine Zelle pro Woche. Die Farbe ist das Perzentil unter allen Zeiträumen. Die violett gestrichelte Linie ist heute; violette Umrisse sind angekündigte künftige Releases.

Tage oder Wochen: Tageszellen decken die letzten zwei Jahre ab, Wochenzellen reichen bis 1997.
Anzahl oder Kaliber: Anzahl färbt Zellen danach, wie viele Spiele erschienen sind; Kaliber gewichtet sie nach Zugkraft (Reviews für die Vergangenheit, Follower für angekündigte Spiele), sodass ein Schwergewicht eine Zelle aufleuchten lässt.
Fahre über eine Zelle, um die Top 20 des Zeitraums im Seitenpanel zu sehen; klicke, um sie zu fixieren. Jeder Eintrag verlinkt auf das Spiel.
Achte auf die schraffierte Fläche. Zellen in ferner Zukunft enthalten nur Chart-Spitzen; Leere dort heißt nicht, dass das Fenster frei bleibt.

Saisonalität

Zeigt, wann jedes Genre wirklich erscheint und wie diese Monate abschneiden, damit du einen wirklich ruhigen Monat von einem unterscheiden kannst, der aus gutem Grund ruhig ist.

Trends

Die Makroansicht: wie schnell der Markt wächst, was ein Release im Schnitt erreicht, wie viele Steam-Nutzer auf ein Release kommen und welche Tags steigen oder verblassen.

Diagramm der Tag-Epochen — Tag-Epochen: jeder Tag mit 100+ Spielen als eine Linie, der Anteil der Releases eines Jahres, die ihn tragen. Darüberfahren verfolgt eine Linie, Klicken oder Suchen fixiert bis zu sechs.

Wachstum: Releases pro Jahr mit jährlicher Veränderung, dazu Muster nach Wochentag und Monat. Filtere nach Genre, um deinen Markt zu sehen, nicht den ganzen Shop.
Steam-Nutzer pro Release: jährlicher Höchststand online geteilt durch datierte Releases; eine Linie, die zeigt, wie sich die Konkurrenz verschärft hat.
Tag-Epochen: Nutze die logarithmische Skala, um kleine Tags zu vergleichen; jeder Tag ist in seinem Spitzenjahr beschriftet.

Studios

Was mit denen passiert, die veröffentlichen: wie viele Studios je ein zweites Spiel herausbringen, ob sich Erfahrung auszahlt und was ein Publisher ändert.

Studio-Einblicke — Überleben, Erfahrungskurve, Publisher-Effekt und Anteil der Studios mit ihrem ersten Spiel pro Jahr.

Fenstersuche

Empfiehlt Release-Fenster für dein Spiel: Gib Genre und Rahmen vor, und jede Woche wird nach dem Andrang in deinem Genre bewertet; große Releases in der Nähe werden als Kontext gezeigt.

Wähle deine Genre-Tags (bis zu zehn): Der Andrang wird an Spielen gemessen, die sie teilen, nicht am ganzen Shop.
Grenze den Zeitraum ein, wenn deine Termine schon feststehen: ein Quartal, ein Monat, was auch immer.
Lege fest, was als großer Release gilt – die Follower-Zahl, ab der ein benachbarter Release aufgelistet wird. Das ist Kontext, keine Strafe: Über drei Jahre Releases hat ein Start neben einem großen Release selbstveröffentlichte Spiele keine Reviews gekostet.
Verknüpfe dein Spiel über die Suche, um beim Vergleich der Fenster den Kontext zu behalten.

Kennzahlen

In allen Werkzeugen tauchen dieselben wenigen Kennzahlen auf. Alle stammen direkt von Steam; nichts ist modelliert, außer es ist als Schätzung gekennzeichnet.

PU #	Position in Steams Popular-Upcoming-Chart. Die Ränge ändern sich, deshalb ist es bei erschienenen Spielen die beste erreichte Position; das Suffix ·Nd gibt an, wie viele Tage das Spiel einen Chart-Platz hielt. Steam führt kein Archiv des Charts, deshalb haben wir einen Rang nur für Spiele, deren Anlauf sich mit unserer Aufzeichnung überschneidet: Releases davor haben keinen, und ihre Zeitraum-Seiten lassen die Zeile weg, statt eine Null zu zeigen.
WL #	Globaler Wunschlisten-Rang auf Steam. Bei erschienenen Spielen ist es die beste Position vor dem Release. Live aufgezeichnet, aus demselben Grund wie der Popular-Upcoming-Rang: Steam veröffentlicht den Stand, nicht seinen Verlauf.
Follower	Follower des Community-Hubs des Spiels auf Steam: das breiteste öffentlich sichtbare Nachfragesignal und das einzige, das Steam für jede Seite zeigt.
Score	Ein Kompositwert für die Kachelfläche im Mosaik, keine Steam-Kennzahl: Follower auf einer Potenzskala mit einem Bonus für die Tage im Popular-Upcoming-Chart. Spiele, die vor Beginn der Rang-Aufzeichnung erschienen, nutzen Reviews als Ersatz für Follower.
Reviews	Gesamtzahl der Reviews auf der Shopseite. Das übliche Maß für die Größenordnung erschienener Spiele: Steam veröffentlicht keine Verkaufszahlen, und Reviews folgen ihnen innerhalb einer Nische in einem ungefähr stabilen Verhältnis.
Demo	Das Spiel hat eine Demo auf Steam; die Zahl neben dem Symbol ist der Spitzenwert gleichzeitiger Spieler der Demo.
Flop	Ein erschienenes Spiel, dessen Reviews insgesamt unter 10 blieben. Wird als Flop-Anteil einer Nische genutzt: Er zählt die Releases, die überhaupt keine sichtbare Zugkraft bekamen, und steckt absichtlich in jeder Verteilung, denn eine Nische sieht besser aus, als sie ist, wenn man die Flops weglässt.
Unbemerkt	Ein Release ohne Follower, ohne Wunschlisten-Rang und ohne Zeit im Popular-Upcoming-Chart. Nicht dasselbe wie ein Flop: Es bedeutet, dass Steams öffentliche Daten das Spiel nie gezeigt haben, über seine Nachfrage lässt sich also in keine Richtung etwas sagen.
Datenstand	Das Datum des Datenstands, aus dem jede Zahl der Seite gebaut ist. Shopseiten werden stündlich neu gelesen; das Datum zeigt, wann die sichtbare Aggregation zuletzt neu aufgebaut wurde.

Vollständige Definitionen, auch welche Zahlen von Steam stammen und welche von uns, stehen unter Kennzahlen und Definitionen.

Daten

Abdeckung und Aktualität: worauf die Zahlen beruhen und wo ihre Grenzen liegen.

Release-Termine, Tags, Preise, Reviews und Follower stammen von Steam-Shopseiten, allen über 300.000: 203.000 Spiele, der Rest DLCs und andere Add-ons. Die Daten werden stündlich aktualisiert; unten in der Seitenleiste steht der Datenstand.
Popular-Upcoming- und Wunschlisten-Ränge werden laufend aufgezeichnet. Spiele, die vor Beginn der Aufzeichnung erschienen, haben keinen Rang-Verlauf, deshalb stützt sich ihre Nachfrage auf Reviews.
Der Kalender-Verlauf reicht bis 1997, so weit Steam-Shopseiten datierte Releases führen. In ferner Zukunft sind nur Chart-Spitzen abgedeckt: Genaue Termine erscheinen meist zwei bis vier Wochen vor dem Release.

Fragen, oder stimmt etwas nicht? Schreib an [email protected].